2016年3月,徐建中在工程热物理所建所六十周年学术论坛上致辞。 2014年7月,徐建中在张北草原与团队成员合影。 1983 年,徐建中(前排右三)在麻省理工学院陪同吴仲华(前排右二)访问。 徐建中 受访者供图■本报记者 陈欢欢 自己的导师似乎有“两副面孔”,中国科学院工程热物理研究所(以下简称工程热物理所)研究员赵庆军直到博士毕业才意识到这个问题。 那是2007年的一天,赵庆军留所工作后,一向宽松的导师、中国科学院院士徐建中把他喊到办公室,以少见的郑重对他说:“我们团队有两件事不干,一是别人干了的事我们不干,二是别人能干的事我们不干。” 赵庆军听后吓了一跳,当即反驳道:“我觉得别人什么都能干。”徐建中则淡定回答:“我们现在干的事,别人就干不了。” 这件事,正是研发新原理发动机。 共事久了之后,徐建中的“两副面孔”逐渐清晰——对学生宽容,对员工严格。有一次,赵庆军在办公室批评研究生被徐建中看到,他让其他老师转告赵庆军:不能对学生这么严厉,谁家小孩不调皮捣蛋?谁家小孩不犯错误?尤其是干创新的事,不能打击积极性。 徐建中就是这样的人,一切以对创新有利为根本原则。为了创新,他敢跟领导拍桌子,也敢支持素昧平生的年轻人;可以毫不犹豫放弃出国,也可以在六十多岁从零开始全新的研究。直到85岁高龄,徐建中对年轻时的很多事淡忘了,唯独说起原创的新原理发动机依然目光炯炯、侃侃而谈。 1颠覆 1995年当选中国科学院院士似乎是徐建中科研生涯的分水岭。 在那之前,他三十余年的工作以理论研究为主。当选院士后,55岁的他不再满足于将理论停留在纸面,曾多次向同事表明,自己可以去冒更大的风险,做一件对国家有更大贡献的事。 他在1996年10月13日写给学生的信中提到,当选院士后,自己花了很多时间抓大项目,其中就包括提出制定高超音速推进计划的建议。 普通民航客机的巡航速度不到1马赫,超过5马赫被称为高超音速飞机,是未来发展方向和“兵家必争之地”。但彼时,中国却是联合国五大常任理事国中,唯一不能独立研制先进航空发动机的国家。 由于技术壁垒很高,徐建中判断,中国发展新原理发动机将是打破西方垄断甚至超越西方的战略选择。2000年前后,他便在自己的实验室布局了对转冲压压气机方向。 为了实现高超音速飞行,传统做法是配备涡轮、冲压两套发动机,分别在3马赫以下和以上工作。其缺陷是其中一套在不工作时会成为“累赘”,业内俗称“死重”。虽然死沉死沉,但不能不要。并且,它们交接班时还存在模态转换这一技术性难题。 而徐建中提出的对转冲压发动机,则能以一敌二,直接达到高超音速,中间没有模态转换,更不存在“死重”。 想法虽然好,却有点“生不逢时”。 研发航空发动机需耗费巨资,被认为是一个国家综合国力的体现。但2000年时,我国人均GDP(国内生产总值)不足1000美元,全社会研发投入尚不足现在的2.5%。 “当时科研界可以说刚刚从脱贫走向温饱,徐先生敢在那么艰难的条件下做这么一件大事,这是真正的科学精神。”中国科学院院士金红光认为。 在这样的背景下,徐建中的冒险行为自然遭受不少非议。在争取项目立项时,一位领导曾直白地反对:美国都没做,我们为什么要做? 徐建中平静地反问道:美国不做,我们就不能做吗? 徐建中敢为人先,自然有他的过人之处。在航空发动机的设计中,当马赫数达到1左右时,会出现激波现象,导致阻力、损失急剧增大,因此教科书上的传统方法都尽量避免激波。徐建中却凭借着对激波的透彻理解,反而增强和利用激波,再想办法减少损失。 2009年,中国科学院雪中送炭送来了一笔研究经费,当时全国甚至找不到能做实验的实验台,一切从零开始。所谓原创技术,意味着没有经验可供借鉴,仅突破叶栅这一关,他们就用了十年时间。 再大的困难都无法动摇徐建中心中的信念。在研究经费捉襟见肘时,徐建中曾对赵庆军说:“吃不上饭也要干。”看到徒弟笑得无奈,他又补上一句:“不这么想就干不成大事。”赵庆军也跟老师开玩笑:“没钱我可就走了。”徐建中不慌不忙地“回击”道:“我看你已经爱上了这个事业,撵都撵不走。” 如今,他们原创的低熵增激波增压对转冲压压气机取消了高低压转子之间的导叶,2级叶片的增压能力就相当于传统的4~6级,重量和尺寸都大大减小。 2接力 徐建中曾多次提到,中国之所以不能研制先进航空发动机,其根源在于基础研究严重不足。 他之所以敢颠覆传统,底气来源于三十余年对激波扎实的理论研究。 徐建中的导师、中国科学院院士吴仲华是我国工程热物理学科创始人,也是叶轮机械三元流动理论的创始人。 第二次世界大战后,各国都投入重金研发航空发动机,但由于其内部流动的控制方程组异常复杂,根本无法求解。直到1950年吴仲华的叶轮机械三元流动理论横空出世,利用吴氏方程将复杂的三维空间流动问题简化为二维计算,从而使得利用计算机求解成为可能。 吴仲华从此成为国际同行敬仰的famous Wu。1979年他出访美国时,甚至连正在研发的飞机发动机都允许他参观,美国通用电气公司还派出专机接送,以示敬意。 不过,该理论只适用于马赫数小于1的流场。随着飞行速度增加,当激波出现时,气流的参数急剧变化,吴氏方程不再能连续求导。 面对这一世界性难题,徐建中通过对激波的深入研究,利用弱激波关系使导数从间断重新变成连续,从而把叶轮机械三元流动理论从亚音速拓展到跨音速。后来,他又发展出熵产极小化激波增压理论,使得叶轮机械三元流动理论的适应性进一步拓展到超音速。 师徒接力,使得这项理论历经七十余年经久不衰。即使如今计算机已经能够求解全三维流体方程,罗罗、GE等国际公司依然在利用吴氏方程进行初步设计。 曾经的徐建中,只要不出差,一周七天都在办公室,从早上七点多工作到晚上七点多,雷打不动。他不爱用手机,只要打办公室电话,一准能找到他。如今因为腿脚不好,又怕麻烦别人,徐建中高大的身影不再出现在他最爱的办公室,但大家还是会时常想起他的许多金句。 徐建中曾跟多位晚辈、学生说过:“年轻人要在理论上有所创新,年纪大了以后,才可以转成工程应用,才能干大事。”“人生如果有两条路摆在面前,一定要选难走的那条,因为它往往更有前途。” 工程热物理所研究员赵巍就是这两句话坚定的执行者。初到团队时,他负责整机总体性能,后来转到对转涡轮和对转冲压压气机气动设计,走了一条难度倍增的路。 如今回头再看,他发现所有出现故障的地方都是认识比较薄弱的环节,但凡前期有充分的理论研究,就能游刃有余地解决难题。 “正是因为前期做到了徐院士提倡的甘坐冷板凳,后面才不知不觉‘轻舟已过万重山’。”赵巍说。 同徐建中相识超过30年的同事都反映他的性格是敢爱敢恨、不怕得罪人。83岁时徐建中曾在一次活动上给离退休职工鞠躬道歉:年轻的时候脾气比较急,但都是为了科研,请大家原谅。 而晚辈中却很少有人见过他发脾气。赵巍说:“徐院士从不分派硬性任务,但是大家反而更自觉。”当年为了布局光热发电这一新兴方向,徐建中积极支持中国科学院电工研究所研究员王志峰申请“973”计划项目,结果提炼科学问题难度太大,开会几十次定不下来,受挫的王志峰差点放弃。“但徐院士没有批评我,一句重话都没说过,只是鼓励。”王志峰回忆。后来这一项目成功立项,也为工程技术出身的王志峰增加了宝贵的基础研究经验,他坦言受益终身。此外,布局的冷门方向无人认领,徐建中也不着急,秉承着“愿者上钩”的原则等待合适的人选。 学生中唯一见过徐建中生气的可能只有赵庆军。那是他第一次出国,因为没带正装被徐建中一顿训,认为影响了中国人的形象,后来不得不借了件西服去作报告,此后出国再不敢大意。 3登峰 十多年前,徐建中因为总选择独树一帜的研究而引起《中国科学报》记者的兴趣。但每次说起采访,他却毫无例外地摆摆手:“采访别人吧,别写我。” 除了原创的新原理发动机,徐建中在风能方向的研究布局也与众不同。 当选院士之后,徐建中以更高标准要求自己。2004到2006年,他接连三次给国家领导人写信,建议发展循环经济、分布式能源和风力发电,都得到了批示。在那之前,即使是专家层面,也鲜有人支持可再生能源。 除了积极建言,徐建中还在当时“没钱、没人、没政策”的大环境下,勇敢地成立了风电公司,一边进行风能研究,一边向工程应用发展,成功研制出我国首套国产化兆瓦级风电叶片。 即便是白手起家的新领域,他依然不改本色,坚持“别人能做的我们不做”的原则,要求课题组去攻克那些“企业做不了、只有中国科学院能做”的技术。因此,他在2005年前后便提出发展非常超前的深远海漂浮式风电,后来又提出风能热利用新赛道。 深远海的风力资源量远高于近海,但技术难度也大得多,到目前为止全世界尚未真正实现商业化。风热机组则可以直接将风能转化为热能,省去了中间转化为电的环节,不仅效率大大提升,还能解决近年来备受困扰的“弃风”问题。 “徐老师对风能发展方向的预判,看的不是三五年,是未来的十年、二十年。”工程热物理所研究员李庆安如是说。 可以说,当选院士之后,徐建中选择的都是当时很冷门、不容易争取经费、重要性在日后才逐渐凸显的研究方向。 也许是因为自己淋过雨,徐建中也愿意为别人撑把伞。 2016年,南京理工大学教授陈光慕名找到徐建中,介绍自己团队研发的一种新型高温合金材料,可用于制造发动机热端部件,但一直走不出实验室。 第一次见面的徐建中在详细了解各项指标后,当即表示愿意在自己的新原理发动机上试用。 此前数次碰壁的陈光惊呆了:“越是创新的、革命性的新材料,往往越没人敢用。新原理发动机本身就是创新,如果再加上新材料的话不确定性就更高,没想到徐院士反而鼓励我们要规避不利因素,勇于尝试。” 这张宝贵的入场券,也为该材料后续进入研发快车道奠定了基础。 “科研人员一旦保守,就关上了创新的大门。”金红光说,“徐先生不是安逸做科研的人,他是登峰的人,是坚韧的人。登峰的路一定不好走,但是他轻易不会被打趴下。” 4起点 徐建中的创新之魂,源于年少时的一次顿悟。 1955年10月,钱学森等一大批科学家冲破重重阻力回到祖国的消息轰动全国。15岁的顽皮少年徐建中受此影响,突然决定好好学习,立志做一名科技工作者。 回忆起这一转变,如今85岁的徐建中说:“可能每个人人生中都会有一次顿悟吧。” 从此之后,他每日苦读,不再闯祸。到1958年高考前,徐建中文理科成绩都很好,老师们纷纷给他提议——考北大、上清华,而他一心想上一所能当科学家的大学。 正在琢磨时,新成立的中国科学技术大学(以下简称中国科大)进入他的视线。报纸上说,这是一所由中国科学院创办的旨在培养前沿尖端科技人才的研究型大学。他便毫不犹豫地报考了,最终成为中国科大力学系首届学生。更幸运的是,力学系系主任由钱学森亲自担任,徐建中“追星”成功。 1958年9月17日,刚入学的新生在校长郭沫若和作曲家吕骥带领下,在大礼堂学唱校歌。这是徐建中第一次唱起“迎接着永恒的东风,把红旗高举起来,插上科学的高峰,科学的高峰在不断创造”。从此,他的心中便种下“攀登科学高峰”的种子,而后又用一生践行着登峰精神。 如今谈到母校,徐建中多次热泪盈眶。他哽咽地表示:“从我的眼神和表情上可以看出来,我对当时还是很怀念的。” 是啊,怎能不怀念?那时候,他听华罗庚、吴文俊讲高等数学,严格的推理、精确的演绎令人叹为观止;他听吴有训、严济慈在没有暖气的大教室讲解普通物理,课堂氛围热火朝天;他给钱学森写条子,给“星际航行概论”课提意见,钱学森解释说,由于各项工作太忙,只能利用坐车的时间考虑习题,这才导致改来改去。 即使每天都泡在数理知识中,钱学森还嫌不够,又专门给力学系讲授了卡门和比奥合写的《工程中的数学方法》。这样经过五年的训练,在被录取为吴仲华研究生后,吴仲华直言:“中国科大学生基础都没问题,因此要用MIT(美国麻省理工学院)的标准要求你们。” 所谓MIT的标准,实际就是对研究生采用自学加答疑的教学方式,由吴仲华亲自制定教学方案。二十多本参考书基本都是原版教材。自学完后学生认为准备好了,就可以要求考试。徐建中最终用三年半的时间提前完成全部学业。 传闻吴仲华的考试特别难,用的是MIT原版试卷,徐建中拿到后却发现没有想象中难。原本要求三日内交卷,总共六道题,他不到两个小时就完成了。徐建中不敢交卷,又蹉跎一日才交上去。后来吴仲华夸他答得不错,他才斗胆说自己两小时就已做完,吴仲华听后哈哈大笑。 徐建中坦言:“自学比听老师讲课要艰苦得多,但自学有特殊的乐趣。”最重要的是,这种学习方式让他摸到了科学研究的门道。日后在培养学生时,他也总是强调要博览群书、融会贯通。 回忆起那段时光,徐建中说:“在中国科学院念书是一种幸福,可以思考很多问题,想不完的问题,吃饭睡觉都在想,真是有意思。” 日复一日的深度思考如水滴石穿般在徐建中身上留下印记。 1983年,吴仲华率团访美期间同著名学者、美国加州大学伯克利分校校长田长霖会面。田长霖当面向吴仲华请教其创立的叶轮机械三元流动理论的内涵和精髓。吴仲华没有直接回答,而是点名让徐建中谈谈体会。 面对这突如其来的“小考”,徐建中仿佛早有准备,将平时所思所想娓娓道来,认为该理论有一座“桥梁”、两个“支柱”和一个不变量。一番透彻的分析令田长霖频频点头,连吴仲华也说:“看来你的理解比我还深一些。” 5本色 从青年考上心仪的大学到中年受老师器重,再到当选院士,徐建中的人生似乎走在康庄大道上。但他自己却在2004年撰写的一篇自述文章中,将选择科研道路形容为“走上崎岖的小路”。 这条路何以崎岖? 细细想来,徐建中三十岁左右的科研黄金期正赶上“文化大革命”。“科学的春天”来临后,好不容易获得去德国马普研究所做访问学者的机会,不料出发前同吴仲华不期而遇,吴仲华让他暂缓出国,留下来参加一个重要项目。没有任何犹豫,徐建中留了下来。同样蹉跎了十年光阴的师徒俩心照不宣,这个时候,为国家干些实事比出国更重要。 四十多岁时,徐建中放弃出国、倾尽全力参与的斯贝发动机舰改项目无疾而终。失败的原因很简单。近几年的技术封锁让国人明白,国外封锁什么,我们就能攻克什么。但当时的困境正在于许多人一心想着舶来,竟然又从英国引进了同类型燃气轮机。 将近五十岁时,因为种种原因,最困难时课题组只有两三个人,但是徐建中斗志满满地告诉学生:越是困难的时候,越要发好文章,发顶尖的文章。后来他亲自主笔,接连在美国航空和宇航学会、美国机械工程师学会主办的顶级会议上发表3篇论文,走出低谷。 六十多岁时,徐建中争取新原理发动机立项屡屡受挫。直到七十岁,他终偿所愿,“从心所欲,不逾矩”。 八十岁,深知一款航空发动机的诞生通常需要几十年、几代人的努力,徐建中乐观又清醒地对赵庆军说:“做成这个发动机不一定是我的事,也不一定是你的事。”他不执着于工程进度,反而叮嘱年轻人加强理论创新,去冲击新的高峰。他以数十年不变的赤子之心告诫团队成员:“要始终把为国家作贡献放在第一位,向着自己的目标坚定地走下去,可能要花十年、二十年时间,但无所畏惧。” 徐建中曾开导李庆安:“所有事情的发生都有发生的道理,一帆风顺不见得是好事,历经磨难也不见得是坏事。” 这句不经意说出的话,很可能是徐建中六十余载科研登峰路的真实写照,年轻时经历的所有崎岖最终都转化为内心的坚定,那个一心要为祖国勇攀科学高峰的少年越攀越高,终于和大师先辈们在顶峰相见。 《中国科学报》(2026-03-19 第4版 风范) 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。" alt="当选院士后逐渐“叛逆”,他向经典理论说“不”—新闻—科学网" title="当选院士后逐渐“叛逆”,他向经典理论说“不”—新闻—科学网">。</p><p>《若干措施》包括资金补助、平台建设、金融支持、人才引育等方面,构建全周期、全链条、全要素研发投入长效支撑体系,加快形成新质生产力。</p><p>据悉,《若干措施》自3月5日起实施,有效期3年。</p><p><strong>加大企业研发补助</strong></p><p>《若干措施》将对企业研发费用进行补助。厦门激励企业持续加大研发投入,对年度营业收入2000万元及以上、年度自主研发费用高于200万元的企业,对其自主研发费用的增量部分每满100万元最高给予10万元补助,最高补助500万元;对年度自主研发费用2亿元(含)—5亿元(不含)的企业,直接给予200万元补助;对年度自主研发费用5亿元(含)—10亿元(不含)的企业,直接给予300万元补助。这两种补助形式,企业可择一享受。</p><p>在壮大科技企业规模方面,厦门建立完善“科技型中小企业—市级高新技术企业—国家级高新技术企业—科技领军企业”的梯度培育体系,全链条支持科技型企业成长;实施高新技术企业“增量提质”行动,对通过国家级高新技术企业认定的企业给予最高20万元奖励。每年统筹最高2000万元资金,支持各区用于高新技术企业的培育和服务。</p><p><strong>加强创新平台培育</strong></p><p>《若干措施》指出,加强企业创新平台梯次培育,对新建(含重组入列)的全国重点实验室、国家技术创新中心、国家产业技术工程化中心、国家制造业创新中心等国家级创新平台,给予一次性3000万元奖励;对新认定的国家级企业技术中心给予一次性500万元奖励。厦门鼓励企业与高校、科研院所、省创新实验室等共建联合实验室,对其年度自主研发费用按非财政资金投入的10%给予最高1000万元补助。</p><p>符合厦门市产业发展方向、能够填补本市产业空白,或聚焦厦门优势产业开展强链、补链、延链的新型研发机构主动布局建设的,可享受基本建设、科研仪器设备购置、运营经费、绩效奖励等多方面支持,资助额度最高不超过1亿元。</p><p><strong>支持科研攻关项目</strong></p><p>《若干措施》支持企业开展科研攻关项目。厦门支持龙头企业牵头组建创新联合体,整合产业领域内各类创新平台,探索设立政企联合科技攻关资金池,开展产业链协同攻关和产学研合作,促进大中小企业融通创新,最高支持额度可达2000万元。对企业承担的国家重点研发计划、国家科技重大专项等国家科技重大项目,厦门按照企业实际获得的国拨经费给予最高50%的配套支持,其中对项目牵头企业获得的国拨经费(不包括转拨给其他单位的资金)配套比例提高至最高1:1,单个项目本市最高配套1000万元。</p><p>此外,支持企业与国内外高校、科研院所、省创新实验室开展产学研合作,对科技成果在厦转移转化的产学研合作项目,按企业实际支付技术交易额最高50%给予支持,单个项目最高100万元。</p><p><strong>支持科技成果转化</strong></p><p>《若干措施》还支持企业开展科技成果转化。在技术交易奖励方面,经本市认定登记的技术合同,年实际技术交易金额在3000万元及以下部分按1%给予奖励,超过3000万元部分按0.5%给予奖励,每个单位每年奖励金额最高不超过100万元。在支持企业转化高新技术成果方面,厦门对企业通过自主研发、产学研合作等方式实施科技成果转化、形成新产品并产生经济效益,按规定认定为高新技术成果转化项目的,由各区(开发区)按照转化成效给予连续2年、每年每家企业最高不超过100万元奖励。</p><p>《若干措施》指出,强化场景驱动的技术和产品创新。厦门建立场景供需对接机制,通过“揭榜挂帅”等方式推动场景需求方和技术供给方深入对接,组织实施科技创新应用场景验证研发项目,给予每个项目最高2000万元支持。</p><p><strong>加大金融人才保障</strong></p><p>《若干措施》还指出,厦门构建科技金融服务体系,统筹运用“投、补、贷、保”等支持措施,完善科技和产业全生命周期金融服务;设立科技成果转化信用贷款,支持企业科技成果转化和产业化。对国家级专精特新“小巨人”企业、科技部“创新积分制”排名靠前的中小微企业,厦门提高科技信用贷款额度。</p><p>此外,厦门深入实施“群鹭兴厦”人才计划,紧贴“4+4+6”现代化产业体系配套设置人才项目,以更大力度、更实举措精准有效集聚人才。(海西晨报记者 钟宝坤)</p>)  【资料图】前不久,土耳其主流媒体代表团一行8人到新疆乌鲁木齐参访,他们走进自然景区、宗教院校以及企业园区,亲身感受新疆的自然风光、社会稳定与民生温度,用客观视角记录这片土地的发展活力。 新疆的变化与发展,给土耳其《发言人报》摄影记者亚武兹·阿拉坦留下了深刻印象。“距离上次来新疆已经过去8年了,这里的变化之大令人惊叹。我想请大家来新疆走一走、看一看,实地感受乌鲁木齐的发展水平,他们一定会大为震撼,我百分之百确定。”他说,“尤其对媒体来说,只有亲身体验、亲眼见证,才有真正的意义。” 标签: [db:关键词] " alt="InXinjiang (90)丨土耳其记者建议各国媒体同行亲身感受新疆变化,“我百分之百确定他们会大为震撼!”" title="InXinjiang (90)丨土耳其记者建议各国媒体同行亲身感受新疆变化,“我百分之百确定他们会大为震撼!”"> 过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。 Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。 正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。 AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统 这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。 AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。 Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。 架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如: 长时间高负载下,系统表现如何? 在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线? 在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上? 当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。 在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。 智能体 AI 与持续推理, 重塑规模化算力的经济逻辑 随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。 行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。 在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。 以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。 这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。 融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头 Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。 独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。 测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。 最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。 亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。 “提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求 AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。 系统架构师想要的是: 平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境; 软件可移植,以降低系统变更成本。 与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。 Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。 智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选 系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。 在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。 Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。 " alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台" title="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台">  艺术展现场。李争艳/摄 中国青年报客户端讯(李争艳 中青报·中青网记者 任明超)2月20日下午,由海南大学国际传播与艺术学院、海口市邮政局等联合主办的“文艺复兴·佛罗伦萨艺术展”在海口骑楼主题邮局开展。 该展览汇聚了15位来自意大利和法国的艺术家的60余幅风格多元的作品,将持续至4月12日。 “我来海南大概一年,这已经是我在海口参与策划的第5个展览。”画展策展人、来自意大利的罗桑娜·奥索拉表示,本次展览特别注重作品的多样性,旨在丰富观众的审美体验。她希望通过艺术对话,搭建起中意两国文化交流的桥梁。 另一位联合策展人、清华大学新闻与传播学院教授及海南大学国际传播与艺术学院特聘教授崔保国认为,意大利深厚的西方文化底蕴,使其成为与中华文明进行深度对话的最合适伙伴。这场展览的意义超越了绘画艺术本身。 “海南正在建设自由贸易港,人员往来日益频繁,文化交流也需要找到更有效的载体。”崔保国表示,展览是起点,希望以此为开端,逐步推动双方从美术交流走向学术交流、文化交流,乃至更深层次的哲学对话。 崔保国说:“骑楼老街是海南重要的文化地标,这里不仅有丰富的文创和民俗体验,更具备成为常态化艺术交流空间的潜力。我们计划在此打造一个艺术空间,持续举办系列展览,预计每两个月更新一次展览内容,不断为海南带来新的文化内容。” " alt="海口骑楼老街举办文艺复兴主题艺术展" title="海口骑楼老街举办文艺复兴主题艺术展"></p>) 当金融科技的浪潮席卷证券投顾行业,当人工智能从概念走向落地,投资者面临的不再是“有没有工具”的问题,而是“该相信谁”的选择困境。在信息过载与算法泛滥的时代,“靠谱”成为比“智能”更为稀缺的品质。深圳市国诚投资咨询有限公司(简称“国诚投顾”)旗下核心产品——智能投顾软件“决策家”,正以荣誉为注脚,在技术与信任的交汇处,书写着智能投顾的“靠谱”成长密码。从入选中国信息通信研究院“人工智能+”行业标杆案例,到荣获中国质量检验协会三重权威认证,决策家用双重国家级背书,回应了时代对金融科技的灵魂拷问。 
科技为锚:与巨头共舞的底层硬实力 “靠谱”的第一个注脚,来自科技底层的扎实布局。 国诚投顾的科技赋能并非闭门造车,而是通过与科技巨头的深度耦合,实现技术底座的全面升级。2025年,公司与阿里云达成深度合作,成为国内率先接入全栈自研AI技术的证券投顾机构。基于云原生Serverless架构,国诚投顾将原有ECS、容器自建架构迁移至阿里云SAE平台,实现资源弹性扩容与按需计费,大幅提升了业务系统的稳定性与运行效率。 
在AI技术浪潮席卷各行业的当下,国诚投顾率先完成DeepSeek-R1大模型的本地化部署,将其应用于智能客服、智能合规、市场策略研究等场景。通过与阿里云大模型及PAI平台的深度合作,公司研发的AI智能诊股系统能够为投资者提供专业化、个性化的股票诊断分析工具。接入国家超算互联网后,国诚投顾获得强大的算力支撑,使策略回测效率和风险评估准确率大幅提升。 
这一系列技术布局,为决策家软件的高效运行和持续迭代提供了坚实的底层支撑。也正是依托这样的硬核实力,决策家才能从300余案例中突围,成为信通院“人工智能+”标杆案例中的唯一证券投顾公司。 专业为体:破解五大痛点的实战体系 “靠谱”的第二个注脚,来自产品内核的专业积淀。 如果说科技是决策家的“矛”,那么二十余年的专业积淀就是它的“盾”。从2004年成立至今,国诚投顾穿越了多轮市场周期,见证了中国资本市场的起伏跌宕。这段历程沉淀下来的,不仅是丰富的市场经验,更是一套完整的投资方法论。 决策家软件的核心竞争力,源于其自主研发的量化选股体系与实战策略模型的深度融合。从工具层面看,它是一套高效的数据处理系统;从价值层面看,它是一套可复制、可学习、可验证的投资方法论。在技术架构层面,决策家集选股、交易、择时风控三大体系于一身,通过三大选股策略模型与五大特色指标,从量、价、时、空、指标以及筹码等多维度构建综合实战体系。 这套体系直击投资者普遍面临的五大痛点:选股难、择时难、买卖难、仓位难、心态难。左侧抄底模型动态监测各种数据分布,捕捉超跌反弹机会;主升回踩模型结合趋势通道与多空信号,在个股回调至关键支撑位时发出买入提示;主升突破模型则依托量价时空四维分析,识别主升浪启动信号。这些模型能够针对弱势、强势及震荡市场等不同环境,结合投顾老师的经验生成具体投资方案,让普通投资者也能拥有“专业级”的决策支持。 
“决策家软件以‘破解五大投资痛点’为核心,通过宏观经济跟踪、中观行业图谱、微观企业分析三级架构,为投资者提供全维度决策支持。”国诚投顾副总经理石旦表示。这种从用户痛点出发的产品设计理念,正是决策家能够赢得市场认可的根本原因。 守正为本:穿越周期的投顾底色 “靠谱”的第三个注脚,来自对合规底线的坚守。 从2004年成立至今,国诚投顾穿越了多轮市场周期,见证了中国资本市场的起伏跌宕。二十余年的专业积淀,锻造出一种刻在骨子里的“守正”基因。 在行业追逐“投顾龙虾”概念之时,国诚投顾没有盲目跟风炒作;在AI技术浪潮席卷之际,公司选择的是与阿里云、国家超算互联网等国家队和头部科技企业深度合作,稳扎稳打推进技术落地;在合规与业绩的博弈中,决策家始终将投资者保护置于核心位置。 在科技应用方面必须守住底线,明确AI、智能投顾是提升效率的工具,而非承诺收益的“黑箱”。投顾机构必须扛起主体责任,在技术应用中牢牢守住合规底线,坚决杜绝误导投资者。这正是国诚投顾一以贯之的实践。从信通院评审中强调的“安全合规性”维度,到中国质量检验协会严苛的数据安全审核,合规始终是决策家产品设计的底层逻辑。 以荣誉为起点,书写“靠谱”的未来 当技术的泡沫被戳破,当流量的狂欢归于平静,投资者需要的可靠的决策工具,是透明的分析逻辑,是可追溯的专业服务,更是能够穿越市场周期的长期陪伴。 政策东风劲吹,但航行的方向仍需靠从业者自己把握。当算法的冰冷与投研的温度交融共生,当每个点击都承载着对市场的深刻理解,决策家软件正以科技为笔,在资本市场的画卷上勾勒出人人可及的智慧图景。在智能投顾的赛道上,技术可以迭代,算法可以优化,但“靠谱”二字需要时间来沉淀,需要荣誉来印证,更需要每一个用户的信任来滋养。决策家软件以荣誉为注脚书写的成长密码,归根结底只有一句话:在不确定的市场中,做那个确定的“靠谱”选择。
" alt="决策家软件以荣誉为注脚,书写智能投顾的“靠谱”成长密码" title="决策家软件以荣誉为注脚,书写智能投顾的“靠谱”成长密码">“在這些因戰爭威脅人類未來而令人深感憂慮的日子裡”,我們需要注視兒童,因為他們“迷茫的”眼神能促使人們真正地悔改,同時,我們也需要在某種程度上重新成為孩子,以“純真的目光”來看待現實,從而“保持人性”。這是教宗良十四世在致兒童副刊(《Popotus》)讀者們的信函中寫道的話。兒童副刊是意大利《前途報》面向兒童的每周副刊,該刊於1996年3月23日創刊,今年正值創刊三十周年。</p><p>數字和人工智能時代的危險</p><p>在這封寄發給《前途報》主編吉拉爾多(Marco Girardo)的信函中,教宗對向兒童傳播時事新聞的工作表示感謝:“那些好的消息給予我們鼓勵,而那些不好的消息則教導我們不重蹈覆轍。”正是帶著這種對當今時代的審視,教宗邀請家長和教師保護孩子們免受非人性化的信息與教育觀念的侵害。</p><p>教宗表示,“尤其是今天,在這個數字和人工智能時代,我們所有人都需要持續不斷的教育。為了保持人性,我們需要在面對現實時,保有一種孩童般的目光”。</p><p>教宗發出了明確的警告,切勿“讓孩子們最終以為,可以在人工智能聊天機器人那裡找到他們最好的朋友或所有知識的權威答案,從而使他們的智力和交際能力變得遲鈍,導致他們的創造力和思想趨於麻木。”教宗勉勵道:“我們必須守護他們的童年並引導他們的成長,使他們成為更新世界的主人公。”</p><p>讓世界重現美好</p><p>教宗向兒童們保證,“讓世界重現其美好是可能的。通過這份專門為你們設的刊物,你們可以幫助成年人,以更新的驚嘆,在其恩典中看到這個美好的世界,懷著信心去思考它,毫無偏見地去建設它”。</p><p>教宗在面向今日讀者,並想到那些已年逾三十、曾經閱讀過該刊物的讀者寫道,“在成長過程中,你們將不斷發現新事物,也將親手創造新事物;但生命最初歲月裡的一些東西是你們必須始終要守護的:對愛你們之人的信任、愛的普世語言、微笑所具有的解除武裝的力量、道歉的勇氣,以及締造和平的美好”。</p><p>以純真的目光看待世界</p><p>教宗提到耶穌對祂的門徒們說的話:“你們若不變成如同小孩一樣,你們決不能進天國(瑪十八-3)。”這是一則至今仍有意義的訊息:“像兒童一樣,不是回到過去,而是守護著一把鑰匙,能夠看清各種事物本質,甚至為最困難的問題找到令人驚喜的答案。”</p><p>教宗解釋道,“或許,唯有注視孩子們面對戰爭暴行時的迷茫眼神,我們才能悔改。重新學會彼此相望,並以純真的目光看待世界”。</p><p>在信函中,教宗向父母和教師們致以感謝,感謝他們在教育這些年幼的“同行夥伴”時所付出的“關懷”與“愛”,並邀請他們不斷幫助孩子們“發掘內心深處的美好,並以日益新穎的方式將其表現出來,與曆史、記憶和生活建立聯系。每個人都按照自己的獨特性去成長,這是天主的恩典”。</p><p>鏈接網址:www.vaticannews.cn</p><p>訂閱電郵新聞:http://www.vaticannews.cn/zh/newsletter-registration.html</p>)   图为国安球员拉莫斯在比赛中。 本报记者 潘之望摄 3月21日下午,北京国安队在2026赛季中超联赛第三轮主场迎战上海申花队。在64118名现场球迷的见证下,历史上第69次京沪对决以1比1的比分收场。 在过去的68场京沪对决中,国安队以29胜16平23负的战绩略占上风。其中,在工体进行的比赛,国安曾有过对申花的12连胜。不过上赛季国安主场1比3不敌对手,自2010赛季以来首次主场输掉京沪大战。 国安本赛季表现不错,前两轮拿到1胜1负,蒙哥马利的442打法已逐渐成形。球队近期队内伤病较多,导致每场比赛首发都不一样。是役,张稀哲、贾非凡取代了伤员塞尔吉尼奥和王刚,分别出任中前卫和右后卫。 开场后,申花队反客为主,采用压迫式打法,让国安无法后场从容组织进攻。第10分钟,国安通过边路下底,由邓捷夫传中,张玉宁头球顶偏,完成首次攻门。国安进攻主要依靠老将张稀哲的组织串联。第23分钟,国安打出一次简单的边路传跑配合,恩科洛洛下底传中,后点的张玉宁头球破门。这是张玉宁本赛季连续三轮中超收获进球,状态火爆。 恩科洛洛作为休赛期国安重点引进的前场核心,本赛季4次出场,在3场比赛中送出助攻,除了近两轮联赛,他还在联赛前的超级杯上为曹永竞送出锁定胜局的关键妙传。蒙哥马利将他安排在右前卫位置,但他并非以速度见长,而是作为球队两名前锋身后的进攻第三支点,多次利用节奏感完成突破分球。半场结束,国安一球领先。 下半场,落后的申花阵形前压,两个边路频频下底送出威胁球。国安双中卫拉莫斯和阿不都海米提连续完成解围。看到后防吃紧,蒙哥马利用冯博轩换下了19岁的左后卫邓捷夫。但在第68分钟,国安防守犯规,送给申花禁区弧顶处绝佳任意球机会,陈晋一将球踢进球门死角为申花队扳平比分。比分重回同一起跑线,国安用池忠国换下张稀哲,增强中场控制力。最终,两队都未能再创造出破门机会,双方各踢半场好球,1比1握手言和。 值得一提的是,本场工体迎来64118名现场观众,打破了上赛季京沪大战创下的62291人的纪录,刷新了新工体投入使用后的最高上座率数据。" alt="64118名球迷打破新工体观赛纪录 国安申花平局收场" title="64118名球迷打破新工体观赛纪录 国安申花平局收场"> |